而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更🅊🄸少一些，当然这只🈪🁄是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当🎜👹成手🜶🆬💧机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在🝠🌠太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间🉡🈺就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，🌹一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问🀪⛒🙵题，随时可以量产。
这些东西交给研发⚢📃部来做就行，如果产能不够，可以直接从【🅊🄸科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手🏴握🕇76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进💦🔈制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星🟤🟃🚛云科技。
如果没有【🌹科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、viv🝴🏚🚫o、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，🀪⛒🙵等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当☔⚬🔟然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨💶🖔💕头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工🕋作的状态。⚈🏗
其实影像传感器🕇的研发没有那么难，但刘大郎要求🉡🈺研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影⚢📃像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离🕇、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了🍬。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付🜶🆬💧日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在规🐤划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大量订单，长🉡🈺庚量产的同时，还🃰获得了大量的🐤研发资金。
整个🁌🄔星云科技工业园再次向外扩张了一圈，总占地面积超过500亩，俯瞰下来的景色非常漂亮。
不过刘大郎并不满足于此，他迫切的🏈😅需要一代足够强的产品，带领星云科技创造一个新的高峰。