而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入🌸🜷上会相对更少一☱🃌些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成🃤🙰手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片🂦👆成功后，第一时间就送了🃕🗬一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从🆞🐭流🃣🙫片成功到量产需要6🚞🔞个月左右的时间。
但对于星云科技来说🎳🕇，只要原材🂦👆料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部🎳🕇来做就行，如果产能不够，可以🌣🀺直接从【科技宝典】当中再增加生🚘产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了🚟更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的😩😩😩芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。⛋
先占领一🄙♢部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金🕽之后☱🃌，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想🁆要后来居上，弯道超车打败国际👮🌑♾巨🌮头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用☱🃌在自家产品上，这就有🍆🅹点难了。
所以在😐🀟进度上，影像传感器的研发一直落后🃤🙰，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。🚸😇
比如🖥🔮光线、距离、重力、加速度等传感器，🃤🙰虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余🐎了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就🃕🗬够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接🖥🔮下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。
殊不🖥🔮知，星云科技已经🆞🐭拿到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量的研发资金。
整个星云科技工业园再次向外扩张了一圈🁆，总占地面积超过⚱🕏🈩500亩，俯👮🌑♾瞰下来的景色非常漂亮。
不过刘大郎并不满足于此🃣🙫，他迫切的需要一代足够强的产品，带领星云科技创造一个新的高峰。